工单延期靠例会、库存周转靠月底、呆滞物料说不清：5张P0看板能不能把制造企业的账一屏看全

从生产制造、库存台账、损益成本、项目利润到应收账龄，5张看板一屏看全

制造企业的运营，有几笔账常常要等出了问题才算得清：工单进度靠手工台账，哪张工单延期了要等生产例会才发现；库存周转慢，可周转率是多少、和行业比差多少，要等月底财务算才知道；呆滞物料占库存资金，哪批料在睡觉、睡了多久，仓管说不清。这些账不是没有数据，而是数据散在生产工单表、库存台账、成本归集表和应收账款对账单里，各记各的。协众V6.0低代码把生产制造、库存台账统计、损益与成本管控、项目经营利润表、应收账款账龄五张P0看板串起来，让制造企业这几笔账从月底算变成一屏看全、提前预警。

一、制造企业三个卡点：工单、库存、呆滞

卡点1：工单追溯难（M-04）

工单进度靠手工台账，哪张工单延期了要等生产例会才发现。对应看板：P-01 生产制造看板（通用看板，P0）、J-01 项目经营利润表看板（通用看板，P0）。对应AI能力：AI管单（异常检测）。

卡点2：库存周转慢（M-08）

库存周转率低于行业平均，周转率是多少、和行业比差多少，要等月底财务算才知道。对应看板：S-07 库存台账统计看板（通用看板，P0）、F-02 损益与成本管控看板（通用看板，P0）。对应AI能力：AI决策（需求预测）。

卡点3：呆滞物料多（M-09）

呆滞物料占库存资金，哪批料在睡觉、睡了多久，靠翻台账说不清。对应看板：S-07 库存台账统计看板（通用看板，P0）、X-04 应收账款账龄看板（通用看板，P0，借用作呆滞占用资金监控）。对应AI能力：AI管单（效期预警、自动匹配）。

二、五张看板：工单、库存、成本、利润、账龄怎么摆

1. P-01 生产制造看板（通用·P0）

痛点式标题：您的工单，按时完工了吗？

布局：顶部KPI（5个）+ 中部趋势（1个）+ 中部分布（1个）+ 底部明细（1个）

顶部KPI：在产工单数、完工率、合格率、单位成本、本月完工产品

中部趋势：近6个月产量与在产趋势（组合图）

中部分布：制造成本构成（饼图）

底部明细：工单进度明细表（表格）

下钻路径：在产工单数→工单明细→工序进度→报工记录

示例数据：在产工单24个，完工率86%，合格率97.2%

（看板为示例数据，实际以系统配置为准）

看板解读：工单追溯难的关键，是进度数据散在报工记录里。P-01把在产工单数、完工率、合格率放到顶部KPI，中部趋势看近6个月产量与在产变化，底部明细可以直接下钻到工序进度和报工记录，哪张工单延期了、卡在哪道工序，一屏就能看到。

AI能力层：AI管单（异常检测、自动归集）

2. S-07 库存台账统计看板（通用·P0）

痛点式标题：您的仓库里，有多少钱在睡觉？

布局：顶部KPI（4个）+ 中部趋势（1个）+ 中部分布（1个）+ 底部明细（1个）

顶部KPI：库存总金额、成品库存、原材料库存、呆滞物料占比

中部趋势：近12个月库存金额趋势（折线图）

中部分布：按物料类别分布（饼图）

底部明细：呆滞物料明细表（表格）

下钻路径：库存总金额→物料明细→入库/出库记录→凭证

示例数据：库存总金额2310万，呆滞物料占比14.6%

（看板为示例数据，实际以系统配置为准）

看板解读：库存周转慢和呆滞物料多，本质是库存金额和呆滞明细两张皮。S-07把库存总金额和呆滞物料占比放到顶部KPI，中部看近12个月库存金额趋势和物料类别分布，底部直接列出呆滞物料明细，哪批料在睡觉、睡了多久，一屏就能看到。

AI能力层：AI管单（效期预警、自动匹配）、AI决策（需求预测）

3. F-02 损益与成本管控看板（通用·P0）

痛点式标题：您的利润，被谁吃掉了？

布局：顶部KPI（7个）+ 中部趋势（2个）+ 中部分布（2个）+ 底部明细（1个）

顶部KPI：毛利率、净利率、销售费用率、管理费用率、研发费用率、财务费用率、成本费用率

中部趋势：季度毛利&净利对比（柱状图+折线图）、四项费用率趋势（折线图）

中部分布：成本结构分析（饼图）、部门成本排行（横向条形图）

底部明细：产品盈利排行、亏损产品排行、毛利率矩阵（散点图）

下钻路径：毛利率→产品明细→成本明细→凭证

示例数据：毛利率32.5%，净利率15.2%，销售费用率8.3%

（看板为示例数据，实际以系统配置为准）

看板解读：库存周转慢，最终会影响毛利率和净利率。F-02把毛利率、净利率和四项费用率放到顶部KPI，中部看季度毛利净利对比和费用率趋势，中部分布看成本结构和部门成本排行，底部列出产品盈利排行、亏损产品排行和毛利率矩阵，利润被谁吃掉了，一屏就能看到。

AI能力层：AI管单（成本异常检测）、AI决策（亏损产品预警）

4. J-01 项目经营利润表看板（通用·P0）

痛点式标题：您的项目，赚钱了吗？

布局：顶部KPI（4个）+ 中部趋势（1个）+ 中部分布（1个）+ 底部明细（1个）

顶部KPI：项目收入、总成本、净利润、毛利率

中部趋势：项目利润排行（横向条形图）

中部分布：成本结构饼图（材料/人工/制造/其他）

底部明细：项目利润明细表（表格）

下钻路径：项目收入→成本明细→采购/分包/费用→凭证

示例数据：项目收入￥185,600，净利润￥51,400，毛利率32.5%

（看板为示例数据，实际以系统配置为准）

看板解读：工单追溯难和成本归集滞后，最终反映在项目利润上。J-01把项目收入、总成本、净利润、毛利率放到顶部KPI，中部看项目利润排行和成本结构，底部直接列出项目利润明细，哪个项目赚钱、哪个项目亏损，一屏就能看到。

AI能力层：AI管单（自动归集）、AI决策（毛利预测）

5. X-04 应收账款账龄看板（通用·P0）

痛点式标题：您的应收款，逾期了吗？

布局：顶部KPI（4个）+ 中部趋势（1个）+ 中部分布（1个）+ 底部明细（1个）

顶部KPI：应收总额、已收金额、未收余额、逾期金额

中部趋势：近6个月回款率&逾期金额趋势（组合图）

中部分布：账龄分布（堆积柱状图）

底部明细：逾期客户明细表（表格）

下钻路径：应收总额→客户明细→出库单→合同

示例数据：应收总额1250万，逾期金额130万，回款率76%

（看板为示例数据，实际以系统配置为准）

看板解读：呆滞物料占用的资金，最终要靠销售回款盘活。X-04把应收总额、已收金额、未收余额、逾期金额放到顶部KPI，中部看近6个月回款率和逾期金额趋势，中部分布看账龄分布，底部列出逾期客户明细，哪笔款该催、催了多久，一屏就能看到。

AI能力层：AI管单（账龄预警、自动核销）、AI决策（信用评分）

三、五张看板怎么串起来：联动关系与字段映射

联动关系（父子表单）

销售订单 → 采购订单 → 采购入库单 → 生产工单 → 工序报工记录 → 完工入库单

采购入库单 → 库存台账 → 成本归集表 → 项目利润表

销售出库单 → 应收账款对账单

字段映射表（制造行业节选）

四、AI能力两层：管单、决策怎么落地

AI管单：异常自动找上门

工单进度异常，AI自动预警；库存效期每日扫描，AI自动分级预警；呆滞物料自动识别，超阈值自动预警；成本结构异常，AI自动预警；回款与应收，AI自动核销，账龄超90天分级预警。

AI决策：需求预测、毛利预测、信用评分提前看

AI根据历史出库数据预测未来需求，辅助备货决策；根据项目进度和成本数据，预测最终毛利，亏损风险提前预警；根据客户历史回款数据，自动生成客户信用评分。

AI能力映射表（制造行业）

AI闭环图（制造行业）

销售订单 → AI自动匹配库存 → 采购订单 → AI自动带出供应商交期 → 采购入库单 → AI自动归集库存 → 库存台账 → AI效期预警 → 生产工单 → AI异常检测 → 工序报工记录 → AI自动归集计件 → 完工入库单 → AI自动归集成本 → 成本归集表 → AI成本异常检测 → 项目利润表 → AI毛利预测 → 应收账款对账单 → AI账龄预警

【AI闭环】订单→采购→入库→库存→生产→报工→完工→成本→利润→应收，全链路AI自动匹配、异常预警、自动归集。

五、异常场景长什么样：三组示例数据

异常场景1：工单延期

工单GD-2026-023，计划完成2026-07-15，实际未完成，延期8天，预警等级：红

（示例数据，实际以系统配置为准）

异常场景2：呆滞物料预警

物料A：入库2026-01-15，最后出库2026-03-02，库存金额￥86,400，呆滞天数152天，预警等级：黄

（示例数据，实际以系统配置为准）

异常场景3：应收逾期

客户XX制造，合同HT-2026-001，应收￥186,500，账龄95天，状态：逾期

（示例数据，实际以系统配置为准）

六、信创适配：国产化环境能不能跑

协众V6.0低代码支持国产化部署，适配清单包括：鲲鹏/飞腾CPU + 统信UOS/麒麟OS + OpenGauss数据库 + Tengine中间件。本地化部署，数据存储在客户自有服务器。安全方面支持HTTPS+SSL证书加密（等保2.0可选，具体以客户实际验收标准为准）。满足国产化替代政策要求，具体以客户实际验收标准为准。

七、客户价值：三个卡点对应的改善方向

八、核心优势

1. 五张P0看板覆盖制造企业核心场景：工单、库存、成本、利润、账龄。

2. 五张均为通用看板P0，制造企业可直接选用。

3. AI能力两层落地：AI管单、AI决策均有制造具体场景。

4. 联动关系清晰：订单→采购→入库→库存→生产→报工→完工→成本→利润→应收，字段自动传递。

5. 数据穿透四层：汇总→列表→明细→凭证，一键下钻。

6. 信创清单完整：鲲鹏/飞腾+统信/麒麟+OpenGauss+Tengine，本地化部署。

7. 示例数据行业适配：制造用“XX制造”“GD-2026-023”“库存总金额2310万”。

8. 异常场景展示AI能力：工单延期、呆滞物料预警、应收逾期三组示例。

九、结尾

如果您的制造企业也遇到工单延期发现晚、库存周转慢、呆滞物料说不清的问题，欢迎访问协众官网www.cnoa.cn了解详细方案，或拨打咨询电话020-85555657获取专属服务。

本文看板及数据均为示例数据，仅用于功能演示，实际以系统配置为准。具体效果因企业实际情况而异，以实际交付为准。

本文部分内容由AI辅助生成。文中涉及的图表库为Apache ECharts，字体为系统默认字体，图标库为Remix Icon，均符合免费商用要求。本文知识产权归协众软件所有。

官网：www.cnoa.cn

咨询电话：020-85555657

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