

制鞋工单审批平均5天,成本和追溯却还在手工汇总
从生产工单到质量追溯,协众V6.0把制鞋全链路装进看板
一、行业核心痛点
痛点一:生产审批卡顿(M-01)
生产审批流程长,审批节点靠线下流转。数据来源某制造客户2025年内部统计。对应看板:生产制造看板(P-01,通用看板),对应AI能力:AI管单(异常检测)。
痛点二:成本归集滞后(M-07)
成本归集靠月底手工汇总。对应看板:项目经营利润表看板(J-01)、损益与成本管控看板(F-02,通用看板),对应AI能力:AI管单(自动归集)。
痛点三:质量追溯难(M-05)
质量问题追溯靠翻纸质记录。对应看板:质量检验看板(P-05,通用看板),对应AI能力:AI管单(异常检测)。
二、一体化方案
1. 低代码搭建
制鞋业表单清单:生产工单表、领料数据表、工时数据表、检验记录表、质量异常处理表、库存台账表、成本归集表、出库单。AI自动生成字段、控件、联动规则。
2. AI能力加持(建单→录单→管单→决策)
AI建单生成工单与检验表;AI录单带出批次与供应商档案;AI管单做质量异常与成本归集;AI决策做需求预测。
3. 数据穿透四层
在产工单数→工单明细→针车成型工序→报工记录。
4. 子合计与父字段
生产工单表为父表单,领料数据表、工时数据表、检验记录表、成本归集表为子表单,父表单汇总领料、工时、检验与成本;子表单带出工单编号、产品名称、BOM版本。
5. 表单数据引入与BOM结构
领料数据表按BOM引入鞋面、鞋底、辅料结构,成本归集表按BOM层级归集。
6. 套打与统计汇总
生产工单、检验记录支持套打;数据自动归集到项目经营利润表看板。
字段映射表
| 源表单 | 目标表单 | 关联字段 | 数据传递内容 | 业务价值 |
| 生产工单表 | 领料数据表 | 工单编号 | 工单编号、产品名称、BOM版本 | 减少重复录入 |
| 领料数据表 | 成本归集表 | 工单编号 | 材料成本、领料数量 | 自动归集成本 |
| 检验记录表 | 质量异常处理表 | 检验单号 | 检验单号、异常类型、处理状态 | 异常自动闭环 |
列表示例数据(正常+异常)
| 列表 | 字段名 | 示例值(正常) | 示例值(异常) |
| 生产工单列表 | 工单编号、鞋型 | MO-2026-081、运动鞋 | MO-2026-089、完工率82% |
| 领料数据列表 | 物料编码、数量 | YL-2026-012、3000双 | YL-2026-015、超领6% |
| 工时数据列表 | 工单编号、工时 | MO-2026-081、120小时 | MO-2026-089、工时超预算8% |
| 检验记录列表 | 检验项、结果 | 剥离强度、合格 | 剥离强度、超阈值 |
| 质量异常处理列表 | 异常单号、状态 | YC-2026-023、已处理 | YC-2026-031、处理超时 |
| 库存台账列表 | 库存金额、呆滞占比 | 1260万、11.2% | 批次S-2026-031、库龄超180天 |
| 成本归集列表 | 项目、毛利率 | XM-2026-001、24.8% | XM-2026-002、成本超支5.5% |
| 出库单列表 | 出库单号、金额 | CK-2026-041、¥620,000 | CK-2026-048、数量差异¥2,400 |
三、大屏看板
1. 生产制造看板(P-01,通用看板,P0)
在产工单、完工率、合格率、单位成本。示例数据:在产工单24个,完工率85%,合格率96.8%(示例数据)。
2. 项目经营利润表看板(J-01,通用看板,P0)
项目收入、总成本、净利润、毛利率。示例数据:毛利率24.8%(示例数据)。
3. 质量检验看板(P-05,通用看板,P1)
检验批次数、合格率、异常数。示例数据:合格率96.8%,异常数8(示例数据)。
4. 库存台账统计看板(S-07,通用看板,P0)
库存金额、呆滞占比。示例数据:库存总金额1260万,呆滞占比11.2%(示例数据)。
5. 经营决策总览看板(F-01,通用看板,P0)
营业收入、净利润、现金流。示例数据:营收5260万,预算达成率82%(示例数据)。
补充看板:损益与成本管控看板(F-02)、应收账款账龄看板(X-04)、供应商认证率看板(S-06)
F-02示例数据:净利率10.8%(示例数据)。X-04示例数据:应收总额760万,逾期率8.6%(示例数据)。S-06示例数据:认证率96.4%(示例数据)。
AI能力映射表
| 业务场景 | 触发条件 | AI能力 | 输出结果 | 对应看板 | 量化收益 |
| 生产审批 | 审批超时 | AI异常检测 | 超时预警 | 生产制造看板 | 审批流转时间明显缩短 |
| 成本归集 | 月底批量 | AI自动归集 | 成本自动分摊 | 项目经营利润看板 | 归集时间明显缩短 |
AI闭环图
生产工单表 ↓ AI生成工单要素 → 领料数据表 ↓ AI按BOM匹配物料 → 工时数据表 ↓ AI自动归集工时 → 检验记录表 ↓ AI自动检测检验异常 → 质量异常处理表 ↓ AI自动闭环 → 成本归集表 ↓ AI自动归集成本
【AI闭环】工单→领料→工时→检验→异常→成本,全链路AI自动关联、异常预警、自动归集。
四、客户价值
| 痛点 | 方案 | 量化价值 |
| 生产审批卡顿 | AI异常检测 | 审批流转时间明显缩短 |
| 成本归集滞后 | AI自动归集 | 归集时间明显缩短 |
| 质量追溯难 | AI异常检测 | 质量追溯效率有所提升 |
五、信创适配
协众V6.0适配鲲鹏、飞腾CPU,兼容统信UOS、麒麟OS,支持OpenGauss数据库与Tengine中间件,本地化部署。满足国产化替代政策要求(具体以客户实际验收标准为准)。
六、核心优势
1. 低代码配置交付;2. AI四层能力覆盖全链路;3. 数据穿透四层;4. 父子表单联动;5. 多维度叠加;6. 多角色视角;7. 多时间叠加;8. 信创适配本地化部署。
七、结尾
想了解协众V6.0如何适配制鞋业务,可访问官网 www.cnoa.cn,或拨打咨询电话 020-85555657。官网 www.cnoa.cn 提供免费试用入口,电话 020-85555657 可直接对接行业顾问。
本文部分内容由AI辅助生成。看板/列表为示例数据,实际以系统配置为准。具体效果因企业实际情况而异,以实际交付为准。本文仅供参考,不构成承诺,以合同为准。知识产权声明:本文排版使用免费商用字体,图表库为Apache ECharts,图标库为Remix Icon。
— 全文完 —
本文由人工智能辅助生成,内容仅供参考。
