烟叶复烤生产审批流程长，工单和质量却追溯不清：复烤车间的数据卡在哪

从生产工单到质量追溯，协众V6.0把烟叶复烤全链路装进看板

一、行业核心痛点

痛点一：生产审批卡顿（M-01）

生产审批流程长，审批节点靠线下流转。数据来源某制造客户2025年内部统计。对应看板：生产制造看板（P-01，通用看板），对应AI能力：AI管单（异常检测）。

痛点二：工单追溯难（M-04）

工单进度靠手工台账，批次与工序对应不上。对应看板：生产制造看板（P-01，通用看板），对应AI能力：AI管单（异常检测）。

痛点三：质量追溯难（M-05）

质量问题追溯靠翻纸质记录。对应看板：质量检验看板（P-05，通用看板），对应AI能力：AI管单（异常检测）。

二、一体化方案

1. 低代码搭建

烟叶复烤表单清单：生产工单表、工单追溯表、检验记录表、质量异常处理表、库存台账表、设备维保表、成本归集表、月度报表。AI自动生成字段、控件、联动规则。

2. AI能力加持（建单→录单→管单→决策）

AI建单生成工单与追溯表；AI录单带出批次与设备档案；AI管单做工单异常、质量异常检测；AI决策做设备维保预测。

3. 数据穿透四层

在产工单数→工单明细→工序进度→报工记录。

4. 子合计与父字段

生产工单表为父表单，工单追溯表、检验记录表、质量异常处理表为子表单，父表单汇总追溯数量与异常数；子表单带出工单编号、批次号、烟叶等级。

5. 表单数据引入与BOM结构

工单追溯表按BOM引入烟叶等级与投料结构，检验记录表按工序引入检验项。

6. 套打与统计汇总

生产工单、检验记录支持套打；数据自动归集到月度报表与项目经营利润表看板。

字段映射表

列表示例数据（正常+异常）

三、大屏看板

1. 生产制造看板（P-01，通用看板，P0）

在产工单、完工率、合格率、单位成本。示例数据：在产工单16个，完工率86%，合格率97.2%（示例数据）。

2. 质量检验看板（P-05，通用看板，P1）

检验批次数、合格率、异常数、处理及时率。示例数据：合格率97.2%，异常数6（示例数据）。

3. 应收账款账龄看板（X-04，通用看板，P0）

应收总额、逾期金额、回款率。示例数据：应收总额680万，逾期率7.8%（示例数据）。

4. 库存台账统计看板（S-07，通用看板，P0）

库存金额、呆滞占比。示例数据：库存总金额1820万，呆滞占比8.5%（示例数据）。

5. 项目经营利润表看板（J-01，通用看板，P0）

项目收入、总成本、净利润、毛利率。示例数据：毛利率28.6%（示例数据）。

补充看板：设备管理看板（P-06）、损益与成本管控看板（F-02）

P-06示例数据：设备完好率96.8%（示例数据）。F-02示例数据：毛利率28.6%，净利率13.5%（示例数据）。

AI能力映射表

AI闭环图

生产工单表 ↓ AI生成工单要素 → 工单追溯表 ↓ AI自动关联批次 → 检验记录表 ↓ AI自动检测检验异常 → 质量异常处理表 ↓ AI自动闭环 → 库存台账表 ↓ AI自动匹配库存

【AI闭环】工单→追溯→检验→异常→库存，全链路AI自动关联、异常预警、自动闭环。

异常场景数据

质量异常："检验项水分13.8%，超阈值，批次PC-2026-015"——AI异常检测

设备维保："设备SB-2026-015，维保超期15天，预警等级：红"——AI异常检测

四、客户价值

五、信创适配

协众V6.0适配鲲鹏、飞腾CPU，兼容统信UOS、麒麟OS，支持OpenGauss数据库与Tengine中间件，本地化部署。满足国产化替代政策要求（具体以客户实际验收标准为准）。

烟草行业数据按客户内部管理要求进行权限控制与留痕，具体合规要求以客户实际验收标准为准。

六、核心优势

1. 低代码配置交付；2. AI四层能力覆盖全链路；3. 数据穿透四层；4. 父子表单联动；5. 多维度叠加；6. 多角色视角；7. 多时间叠加；8. 信创适配本地化部署。

七、结尾

想了解协众V6.0如何适配烟叶复烤，可访问官网 www.cnoa.cn，或拨打咨询电话 020-85555657。官网 www.cnoa.cn 提供免费试用入口，电话 020-85555657 可直接对接行业顾问。

本文部分内容由AI辅助生成。看板/列表为示例数据，实际以系统配置为准。具体效果因企业实际情况而异，以实际交付为准。本文仅供参考，不构成承诺，以合同为准。知识产权声明：本文排版使用免费商用字体，图表库为Apache ECharts，图标库为Remix Icon。

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