8张看板清单：订单、库存、成本、账龄各归哪张，制造业选型前先对一遍

从库存台账看板出发，把制造业8张核心看板逐张列清、标注类型

制造企业的选型，常常卡在一个“对不上号”里：订单来了，仓库说没料；仓库说有料，采购说没下单——订单、库存、采购三套表各记各的；库存周转慢，可周转率是多少、和行业比差多少，要等月底财务算才知道；看板装了一堆，可哪张看板管订单、哪张管库存、哪张管成本、哪张管账龄，选型时对不上号。协众V6.0低代码以清单方式，把制造业8张核心看板逐张列清，每张标注看板类型，帮决策者在选型前对一遍号。

一、制造企业两个卡点：数据割裂、周转慢

卡点1：订单/库存数据割裂（M-02）

订单、库存、采购数据不通，订单来了仓库说没料，仓库说有料采购说没下单，三套表各记各的。对应看板：S-07 库存台账统计看板（通用看板，P0）。对应AI能力：AI管单（自动匹配、异常检测）。

卡点2：库存周转慢（M-08）

库存周转率低于行业平均，周转率是多少、和行业比差多少，要等月底财务算才知道。对应看板：S-07 库存台账统计看板（通用看板，P0）。对应AI能力：AI决策（需求预测）。

二、看板清单：制造业8张核心看板

序号 看板编号 看板名称 看板类型 优先级
1 S-07 库存台账统计看板 通用看板 P0
2 X-01 销售订单执行表看板 通用看板 P1
3 P-01 生产制造看板 通用看板 P0
4 F-02 损益与成本管控看板 通用看板 P0
5 J-01 项目经营利润表看板 通用看板 P0
6 X-04 应收账款账龄看板 通用看板 P0
7 P-06 设备管理看板 通用看板 P1
8 P-05 质量检验看板 通用看板 P1

8张看板均为通用看板，其中5张P0、3张P1。每张看板对应一个业务环节：S-07管库存、X-01管订单、P-01管生产、F-02管成本、J-01管利润、X-04管账龄、P-06管设备、P-05管质量。

三、S-07 库存台账统计看板：清单里的核心看板

S-07 库存台账统计看板（通用·P0）

痛点式标题：您的仓库里，有多少钱在睡觉？

布局：顶部KPI（4个）+ 中部趋势（1个）+ 中部分布（1个）+ 底部明细（1个）

顶部KPI：库存总金额、成品库存、原材料库存、呆滞物料占比

中部趋势：近12个月库存金额趋势（折线图）

中部分布：按物料类别分布（饼图）

底部明细：呆滞物料明细表（表格）

下钻路径：库存总金额→物料明细→入库/出库记录→凭证

示例数据：库存总金额2310万，呆滞物料占比14.6%

（看板为示例数据，实际以系统配置为准）

AI能力层：AI管单（效期预警、自动匹配）、AI决策（需求预测）

四、看板清单怎么用：三张清单对照

联动关系（父子表单）

销售订单 → 采购订单 → 采购入库单 → 库存台账 → 生产工单 → 完工入库单 → 销售出库单 → 应收账款对账单

字段映射表（制造行业看板清单节选）

源表单 目标表单 关联字段 数据传递内容 业务价值
销售订单 采购订单 订单编号 订单编号、产品、数量 数据自动关联
采购订单 采购入库单 采购单号 采购单号、供应商、物料 数据自动关联
采购入库单 库存台账 入库单号 入库单号、物料、数量、批次 自动算库存
库存台账 成本归集表 物料编号 物料编号、单价、数量 自动算成本
销售出库单 应收账款对账单 出库单号 出库单号、客户名称、出库金额 自动对账

五、AI能力两层：管单、决策怎么落地

AI管单：异常自动找上门

库存效期每日扫描，AI自动分级预警；订单与库存自动匹配，订单缺料自动预警；呆滞物料自动识别，超阈值自动预警。

AI决策：需求预测提前看

AI根据历史出库数据预测未来需求，辅助备货决策；根据库存周转数据，辅助库存优化。

AI能力映射表（制造行业库存）

业务场景 触发条件 AI能力 输出结果 对应看板 量化收益
订单与库存匹配 订单生成 AI自动匹配 缺料预警 S-07库存台账看板 缺料延误明显减少
呆滞物料管理 每日扫描 AI效期预警 分级预警清单 S-07库存台账看板 呆滞占用明显降低
库存不足触发采购 库存低于安全库存 AI自动匹配 采购申请自动生成 X-01销售订单执行表看板 补货响应有所提升
库存周转分析 月底批量 AI自动归集 周转率清单 F-02损益与成本管控看板 周转分析时间明显缩短
库存需求预测 月度 AI需求预测 需求预测 S-07库存台账看板 库存周转有所优化
账龄预警 账龄超90天 AI账龄预警 分级预警 X-04应收账款账龄看板 逾期风险明显降低

AI闭环图（制造行业库存）

销售订单 → AI自动匹配库存 → 采购订单 → AI自动带出供应商交期 → 采购入库单 → AI自动归集库存 → 库存台账 → AI效期预警 → 生产工单 → AI异常检测 → 完工入库单 → AI自动归集成本 → 应收账款对账单 → AI账龄预警

【AI闭环】订单→采购→入库→库存→生产→完工→成本→应收，全链路AI自动匹配、异常预警、自动归集。

六、异常场景长什么样：三组示例数据

异常场景1：订单缺料

订单SO-2026-045，产品A需求500件，库存可用320件，缺料180件，预警等级：红

（示例数据，实际以系统配置为准）

异常场景2：呆滞物料预警

物料A：入库2026-01-15，最后出库2026-03-02，库存金额￥86,400，呆滞天数152天，预警等级：黄

（示例数据，实际以系统配置为准）

异常场景3：库存周转异常

成品库存周转率0.8，低于阈值1.2，预警等级：黄

（示例数据，实际以系统配置为准）

七、信创适配：国产化环境能不能跑

协众V6.0低代码支持国产化部署，适配清单包括：鲲鹏/飞腾CPU + 统信UOS/麒麟OS + OpenGauss数据库 + Tengine中间件。本地化部署，数据存储在客户自有服务器。安全方面支持HTTPS+SSL证书加密（等保2.0可选，具体以客户实际验收标准为准）。满足国产化替代政策要求，具体以客户实际验收标准为准。

八、客户价值：两个卡点对应的改善方向

痛点 方案 改善方向（基于协众项目实践）
M-02 订单/库存数据割裂 S-07库存台账看板+AI自动匹配 缺料延误明显减少
M-08 库存周转慢 S-07+F-02看板+AI需求预测 库存周转有所优化

九、核心优势

1. 看板清单8张逐张列清，每张标注看板类型和优先级。

2. 8张看板均为通用看板，其中5张P0、3张P1，制造企业可直接选用。

3. AI能力两层落地：AI管单、AI决策均有库存具体场景。

4. 联动关系清晰：订单→采购→入库→库存→生产→完工→成本→应收，字段自动传递。

5. 数据穿透四层：汇总→列表→明细→凭证，一键下钻。

6. 信创清单完整：鲲鹏/飞腾+统信/麒麟+OpenGauss+Tengine，本地化部署。

7. 示例数据行业适配：制造用“XX制造”“SO-2026-045”“库存总金额2310万”。

8. 异常场景展示AI能力：订单缺料、呆滞物料预警、库存周转异常三组示例。

十、结尾

如果您的制造企业正在做选型，想先把8张看板清单对一遍，欢迎访问协众官网www.cnoa.cn了解详细方案，或拨打咨询电话020-85555657获取专属服务。

本文看板及数据均为示例数据，仅用于功能演示，实际以系统配置为准。具体效果因企业实际情况而异，以实际交付为准。

本文部分内容由AI辅助生成。文中涉及的图表库为Apache ECharts，字体为系统默认字体，图标库为Remix Icon，均符合免费商用要求。本文知识产权归协众软件所有。

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AI生成内容

本文由人工智能辅助生成，内容仅供参考。