账上2310万库存、14.6%在睡觉：订单和库存两张皮，看板能不能把仓库的账算清

从库存台账、销售订单执行到损益与成本，看板把制造企业三笔库存账摆到一屏

库存总金额2310万，呆滞物料占比14.6%——这是一家制造企业仓库账面上的数字。可要问哪批料在睡觉、睡了多久、占了多少资金，仓管说不清；订单来了，仓库说没料；仓库说有料，采购说没下单——订单、库存、采购三套表各记各的；库存周转慢，可周转率是多少、和行业比差多少，要等月底财务算才知道。这些账不是没有数据，而是数据散在库存台账、销售订单、采购订单和成本归集表里，各记各的。协众V6.0低代码把库存台账统计、销售订单执行表、损益与成本管控三张看板串起来，让制造企业这几笔库存账从月底算变成实时看、提前预警。

一、制造企业三个卡点：数据割裂、周转慢、呆滞多

卡点1：订单/库存数据割裂（M-02）

订单、库存、采购数据不通，订单来了仓库说没料，仓库说有料采购说没下单，三套表各记各的。对应看板：S-07 库存台账统计看板（通用看板，P0）、X-01 销售订单执行表看板（通用看板，P1）。对应AI能力：AI管单（自动匹配、异常检测）。

卡点2：库存周转慢（M-08）

库存周转率低于行业平均，周转率是多少、和行业比差多少，要等月底财务算才知道。对应看板：S-07 库存台账统计看板（通用看板，P0）、F-02 损益与成本管控看板（通用看板，P0）。对应AI能力：AI决策（需求预测）。

卡点3：呆滞物料多（M-09）

呆滞物料占库存资金，哪批料在睡觉、睡了多久，靠翻台账说不清。对应看板：S-07 库存台账统计看板（通用看板，P0）。对应AI能力：AI管单（效期预警、自动匹配）。

二、三张看板：库存、订单、成本怎么摆

1. S-07 库存台账统计看板（通用·P0）

痛点式标题：您的仓库里，有多少钱在睡觉？

布局：顶部KPI（4个）+ 中部趋势（1个）+ 中部分布（1个）+ 底部明细（1个）

顶部KPI：库存总金额、成品库存、原材料库存、呆滞物料占比

中部趋势：近12个月库存金额趋势（折线图）

中部分布：按物料类别分布（饼图）

底部明细：呆滞物料明细表（表格）

下钻路径：库存总金额→物料明细→入库/出库记录→凭证

示例数据：库存总金额2310万，呆滞物料占比14.6%

（看板为示例数据，实际以系统配置为准）

AI能力层：AI管单（效期预警、自动匹配）、AI决策（需求预测）

2. X-01 销售订单执行表看板（通用·P1）

痛点式标题：您的订单，执行到哪了？

布局：顶部KPI（4个）+ 中部趋势（1个）+ 中部分布（1个）+ 底部明细（1个）

顶部KPI：订单数、在途订单数、超时订单数、平均交付周期

中部趋势：近6个月订单交付趋势（折线图）

中部分布：按订单状态分布（饼图）

底部明细：订单执行明细表（表格，含订单编号、当前状态、交付日期）

下钻路径：订单数→订单明细→出库单→合同

示例数据：订单数186笔，在途24笔，超时3笔，平均交付周期4.8天

（看板为示例数据，实际以系统配置为准）

AI能力层：AI管单（自动匹配、异常检测）

3. F-02 损益与成本管控看板（通用·P0）

痛点式标题：您的利润，被谁吃掉了？

布局：顶部KPI（7个）+ 中部趋势（2个）+ 中部分布（2个）+ 底部明细（1个）

顶部KPI：毛利率、净利率、销售费用率、管理费用率、研发费用率、财务费用率、成本费用率

中部趋势：季度毛利&净利对比（柱状图+折线图）、四项费用率趋势（折线图）

中部分布：成本结构分析（饼图）、部门成本排行（横向条形图）

底部明细：产品盈利排行、亏损产品排行、毛利率矩阵（散点图）

下钻路径：毛利率→产品明细→成本明细→凭证

示例数据：毛利率32.5%，净利率15.2%，销售费用率8.3%

（看板为示例数据，实际以系统配置为准）

AI能力层：AI管单（成本异常检测）、AI决策（亏损产品预警）

三、三笔账怎么串起来：联动关系与字段映射

联动关系（父子表单）

销售订单 → 采购订单 → 采购入库单 → 生产工单 → 完工入库单 → 销售出库单

采购入库单 → 库存台账 → 成本归集表 → 损益与成本表

销售出库单 → 应收账款对账单 → 损益与成本表

字段映射表（制造行业节选）

四、AI能力两层：管单、决策怎么落地

AI管单：异常自动找上门

库存效期每日扫描，AI自动分级预警；订单与库存自动匹配，订单缺料自动预警；呆滞物料自动识别，超阈值自动预警；库存与采购自动匹配，库存不足自动触发采购申请。

AI决策：需求预测和毛利预测提前看

AI根据历史出库数据预测未来需求，辅助备货决策；根据成本结构预测毛利趋势，亏损产品提前预警。

AI能力映射表（制造行业库存）

AI闭环图（制造行业库存）

销售订单 → AI自动匹配库存 → 采购订单 → AI自动带出供应商交期 → 采购入库单 → AI自动归集库存 → 库存台账 → AI效期预警 → 生产工单 → AI自动匹配物料 → 完工入库单 → AI自动归集成本 → 成本归集表 → AI成本异常检测 → 损益与成本表 → AI毛利预测

【AI闭环】订单→采购→入库→库存→生产→完工→成本→损益，全链路AI自动匹配、异常预警、自动归集。

五、异常场景长什么样：三组示例数据

异常场景1：呆滞物料预警

物料A：入库2026-01-15，最后出库2026-03-02，库存金额￥86,400，呆滞天数152天，预警等级：黄

（示例数据，实际以系统配置为准）

异常场景2：订单缺料

订单SO-2026-045，产品A需求500件，库存可用320件，缺料180件，预警等级：红

（示例数据，实际以系统配置为准）

异常场景3：库存周转异常

成品库存周转率0.8，低于阈值1.2，预警等级：黄

（示例数据，实际以系统配置为准）

六、信创适配：国产化环境能不能跑

协众V6.0低代码支持国产化部署，适配清单包括：鲲鹏/飞腾CPU + 统信UOS/麒麟OS + OpenGauss数据库 + Tengine中间件。本地化部署，数据存储在客户自有服务器。安全方面支持HTTPS+SSL证书加密（等保2.0可选，具体以客户实际验收标准为准）。满足国产化替代政策要求，具体以客户实际验收标准为准。

七、客户价值：三个卡点对应的改善方向

八、核心优势

1. 三张看板覆盖制造企业库存核心场景：库存台账、销售订单、损益成本。

2. 两张P0看板打底：S-07、F-02均为通用看板P0，制造企业可直接选用。

3. AI能力两层落地：AI管单、AI决策均有库存具体场景。

4. 联动关系清晰：订单→采购→入库→库存→生产→完工→成本→损益，字段自动传递。

5. 数据穿透四层：汇总→列表→明细→凭证，一键下钻。

6. 信创清单完整：鲲鹏/飞腾+统信/麒麟+OpenGauss+Tengine，本地化部署。

7. 示例数据行业适配：制造用“XX制造”“SO-2026-045”“库存总金额2310万”。

8. 异常场景展示AI能力：呆滞物料预警、订单缺料、库存周转异常三组示例。

九、结尾

如果您的制造企业也遇到订单库存对不上、呆滞物料说不清、库存周转慢的问题，欢迎访问协众官网www.cnoa.cn了解详细方案，或拨打咨询电话020-85555657获取专属服务。

本文看板及数据均为示例数据，仅用于功能演示，实际以系统配置为准。具体效果因企业实际情况而异，以实际交付为准。

本文部分内容由AI辅助生成。文中涉及的图表库为Apache ECharts，字体为系统默认字体，图标库为Remix Icon，均符合免费商用要求。本文知识产权归协众软件所有。

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