还在用Excel比价,别人已经把询价到定价放进同一条链路

询价、报价、合同、利润:机械企业定价链路的四个断点与三张看板


一、先看三组对比

机械企业的定价链路,单据并不少:业务询价单、供应商报价单、销售订单、销售合同、采购订单、成本归集表,一张接一张。但单据齐了,比价不一定有依据。我们接触的机械客户中,卡点集中在三处:

第一处:询价单在系统里,报价对比在Excel里。询价有记录,比价没依据。

第二处:销售合同中英文两版,切换靠手工翻译。合同有版本,口径没统一。

第三处:项目利润靠月底手工算,报价时用的还是上月成本。利润算得出,报价对不上。

这三处卡点,对应四个痛点:

J-16 多供应商比价难 · 对应看板:X-05 · AI决策(供应商评分)

J-17 询价→技术审核→报价→定价链路长 · 对应看板:X-05 · AI管单(异常检测)

J-18 销售合同中英文切换难 · 对应看板:X-01 · AI录单(档案自动带出)

J-24 项目经营利润算不清 · 对应看板:J-01 · AI决策(毛利预测)

对比维度表(基于协众项目实践,具体因项目规模、业务复杂度而异):

对比维度 传统定制开发 通用低代码平台 协众V6.0低代码
询价比价 需定制开发 可配置,需自行建模 AI决策供应商评分
合同版本 开发周期较长 需自行设计字段 AI录单档案带出
项目利润 需定制报表 看板可搭,指标需自定 J-01看板+AI毛利预测
扩展与维护 依赖开发 有限配置 相对更灵活
交付方式 定制开发 平台+配置 配置可交付

相比传统定制开发和通用低代码平台,协众V6.0低代码在询价比价、合同版本、项目利润、扩展与维护上相对更优。具体数据因项目规模、业务复杂度而异,以实际需求确认书为准。


二、四层AI能力:定价链路上AI管什么

1. AI决策:供应商评分与多供应商比价

业务场景:多供应商报价靠手工比价,交期、质量、价格三个维度放在一起说不清。

AI能力:AI决策根据交期、质量、价格生成供应商评分,多供应商报价自动生成对比清单。

输出结果:比价时间明显缩短,供应商管理效率有所提升。基于协众项目实践,具体效果因企业实际情况而异,以实际交付为准。

2. AI录单:销售合同中英文档案自动带出

业务场景:销售合同中英文两版,字段靠手工翻译,版本切换容易出错。

AI能力:AI录单选择客户与合同模板,自动带出中英文对应字段,版本自动关联。

输出结果:合同录入时间明显缩短,版本差错明显减少。基于协众项目实践,具体效果因企业实际情况而异,以实际交付为准。

3. AI管单:询价链路超时预警

业务场景:询价→技术审核→报价→定价链路长,卡在哪个环节靠人工追问。

AI能力:AI管单对各环节时长做检测,超时自动预警,链路节点自动推送待办。

输出结果:询价链路时长明显缩短,超时明显减少。基于协众项目实践,具体效果因企业实际情况而异,以实际交付为准。

4. AI决策:项目毛利预测

业务场景:项目利润靠月底手工算,报价时用的还是上月成本。

AI能力:AI决策根据项目进度和成本数据预测最终毛利,报价阶段即可参考预测毛利。

输出结果:毛利预测准确性有所提升,报价参考更贴近实际成本。基于协众项目实践,具体效果因企业实际情况而异,以实际交付为准。

AI能力映射表(示例数据,实际以系统配置为准):

业务场景 AI能力 输出结果 量化收益(模糊表述)
多供应商比价 AI决策(供应商评分) 供应商评分+对比清单 比价时间明显缩短
合同中英文 AI录单(档案带出) 中英文对应字段自动带入 合同录入时间明显缩短
询价链路 AI管单(异常检测) 超时预警 询价链路时长明显缩短
项目利润 AI决策(毛利预测) 最终毛利预测 毛利预测准确性有所提升
报价对比 AI决策(报价对比) 多供应商报价对比 报价效率有所提升

三、AI闭环图:询价-报价-合同-订单-利润,AI在哪一环

业务询价单

↓ AI抽取询价要素(AI录单)

供应商报价单

↓ AI自动比价+供应商评分(AI决策)

销售合同

↓ AI中英文字段自动带出(AI录单)

销售订单

↓ AI检测询价链路超时(AI管单)

成本归集表

↓ AI自动归集+毛利预测(AI管单+AI决策)

项目经营利润表看板

【AI闭环】询价→报价→合同→订单→成本→利润,全链路AI自动带出、自动比价、异常预警,看板自动刷新。

异常场景数据(示例数据,实际以系统配置为准):

询价超时:“询价单XJ-2026-023,报价环节超时5天,预警等级:黄”

合同版本不一致:“销售合同HT-2026-045,中英文版本金额不一致,匹配状态:异常”

成本超支:“项目XM-2026-001,预算成本¥85,000,实际成本¥92,000,超支8.2%”


四、看板:四张看板各回答一个问题

1. 销售报价对比看板(X-05,通用看板,P1)

顶部KPI展示询价单数、报价单数、平均比价时长、供应商评分均值;中部为报价趋势;底部为多供应商报价对比清单。支持从询价单下钻到报价单、供应商档案、历史报价、合同,共4层穿透。

2. 销售订单执行表看板(X-01,通用看板,P1)

顶部KPI展示在办询价数、超时询价数、平均链路时长;中部为询价链路趋势;底部为超时询价明细表。多角色视角:销售经理看报价进度,技术审核看待审清单,财务看报价毛利参考。

3. 项目经营利润表看板(J-01,通用看板,P0)

顶部KPI展示项目收入、总成本、净利润、毛利率;中部为项目利润排行;底部为项目利润明细表。多时间叠加:实时成本、月度结算、季度毛利、年度预算。

4. 库存台账统计看板(S-07,通用看板,P0)

顶部KPI展示库存总金额、成品库存、原材料库存、呆滞物料占比;中部为库存趋势;底部为呆滞物料明细表,用于报价时参考物料占用与周转。

看板为示例数据,实际以系统配置为准。


五、字段映射表

源表单 目标表单 关联字段 数据传递内容 业务价值
业务询价单 供应商报价单 询价单号 询价单号、项目号、图纸编号 减少重复录入
供应商报价单 销售订单 报价单号 报价单号、供应商、报价金额 数据自动关联
销售订单 销售合同 订单编号 订单编号、客户、产品、金额 中英文自动对应
销售订单 成本归集表 订单编号 订单编号、产品、成本金额 自动算成本
成本归集表 项目经营利润表 项目编号 项目编号、成本金额、分摊比例 自动算利润

六、信创适配

协众V6.0低代码平台在机械场景的适配清单如下:

CPU:鲲鹏、飞腾

操作系统:统信UOS、麒麟OS

数据库:OpenGauss

Web服务器:Tengine

部署方式为本地化部署,数据存储在客户自有服务器。满足国产化替代政策要求(具体以客户实际验收标准为准)。等保2.0为可选配置,具体以客户实际验收标准为准,不作为重点宣传项。


七、客户价值

痛点 方案 价值(模糊表述)
多供应商比价难 AI供应商评分+X-05看板 比价时间明显缩短
询价链路长 AI管单超时预警 询价链路时长明显缩短
合同中英文切换难 AI录单档案带出 合同录入时间明显缩短
项目利润算不清 AI毛利预测+J-01看板 毛利预测准确性有所提升

基于协众项目实践,某机械企业引入协众V6.0低代码平台后,多供应商比价时间明显缩短,询价链路时长明显缩短,合同中英文切换差错明显减少,项目毛利预测准确性有所提升。具体效果因企业实际情况而异,以实际交付为准。


八、核心优势

1. AI决策:多供应商报价自动比价,供应商评分辅助选型

2. AI录单:销售合同中英文字段自动带出,版本自动关联

3. AI管单:询价链路超时预警,节点待办自动推送

4. AI决策:项目毛利预测,报价阶段参考预测毛利

5. 四张看板:X-05、X-01、J-01、S-07,覆盖报价、询价、利润、库存

6. 数据穿透4层,多角色视角、多时间叠加

7. 对比传统定制开发与通用低代码平台,投入更可控、扩展相对更灵活

8. 信创清单完整:鲲鹏/飞腾+统信UOS/麒麟OS+OpenGauss+Tengine


九、结语

询价在系统、比价在Excel,合同有版本、口径没统一,利润算得出、报价对不上,本质是这几段数据没有在同一条链路里自动匹配、自动预测。协众V6.0低代码平台把AI录单、AI管单、AI决策嵌进机械询价与定价链路,让比价从“翻表格”走向“按评分”。

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免责声明:本文内容仅供参考,不构成任何承诺,具体以双方签订的合同为准。文中看板、列表、表单均为示例数据,实际以系统配置为准;成果数据为模糊表述,具体效果因企业实际情况而异,以实际交付为准。

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