制鞋工单审批平均5天,成本和追溯却还在手工汇总

从生产工单到质量追溯,协众V6.0把制鞋全链路装进看板


一、行业核心痛点

痛点一:生产审批卡顿(M-01)

生产审批流程长,审批节点靠线下流转。数据来源某制造客户2025年内部统计。对应看板:生产制造看板(P-01,通用看板),对应AI能力:AI管单(异常检测)。

痛点二:成本归集滞后(M-07)

成本归集靠月底手工汇总。对应看板:项目经营利润表看板(J-01)、损益与成本管控看板(F-02,通用看板),对应AI能力:AI管单(自动归集)。

痛点三:质量追溯难(M-05)

质量问题追溯靠翻纸质记录。对应看板:质量检验看板(P-05,通用看板),对应AI能力:AI管单(异常检测)。

二、一体化方案

1. 低代码搭建

制鞋业表单清单:生产工单表、领料数据表、工时数据表、检验记录表、质量异常处理表、库存台账表、成本归集表、出库单。AI自动生成字段、控件、联动规则。

2. AI能力加持(建单→录单→管单→决策)

AI建单生成工单与检验表;AI录单带出批次与供应商档案;AI管单做质量异常与成本归集;AI决策做需求预测。

3. 数据穿透四层

在产工单数→工单明细→针车成型工序→报工记录。

4. 子合计与父字段

生产工单表为父表单,领料数据表、工时数据表、检验记录表、成本归集表为子表单,父表单汇总领料、工时、检验与成本;子表单带出工单编号、产品名称、BOM版本。

5. 表单数据引入与BOM结构

领料数据表按BOM引入鞋面、鞋底、辅料结构,成本归集表按BOM层级归集。

6. 套打与统计汇总

生产工单、检验记录支持套打;数据自动归集到项目经营利润表看板。

字段映射表

源表单 目标表单 关联字段 数据传递内容 业务价值
生产工单表 领料数据表 工单编号 工单编号、产品名称、BOM版本 减少重复录入
领料数据表 成本归集表 工单编号 材料成本、领料数量 自动归集成本
检验记录表 质量异常处理表 检验单号 检验单号、异常类型、处理状态 异常自动闭环

列表示例数据(正常+异常)

列表 字段名 示例值(正常) 示例值(异常)
生产工单列表 工单编号、鞋型 MO-2026-081、运动鞋 MO-2026-089、完工率82%
领料数据列表 物料编码、数量 YL-2026-012、3000双 YL-2026-015、超领6%
工时数据列表 工单编号、工时 MO-2026-081、120小时 MO-2026-089、工时超预算8%
检验记录列表 检验项、结果 剥离强度、合格 剥离强度、超阈值
质量异常处理列表 异常单号、状态 YC-2026-023、已处理 YC-2026-031、处理超时
库存台账列表 库存金额、呆滞占比 1260万、11.2% 批次S-2026-031、库龄超180天
成本归集列表 项目、毛利率 XM-2026-001、24.8% XM-2026-002、成本超支5.5%
出库单列表 出库单号、金额 CK-2026-041、¥620,000 CK-2026-048、数量差异¥2,400

三、大屏看板

1. 生产制造看板(P-01,通用看板,P0)

在产工单、完工率、合格率、单位成本。示例数据:在产工单24个,完工率85%,合格率96.8%(示例数据)。

2. 项目经营利润表看板(J-01,通用看板,P0)

项目收入、总成本、净利润、毛利率。示例数据:毛利率24.8%(示例数据)。

3. 质量检验看板(P-05,通用看板,P1)

检验批次数、合格率、异常数。示例数据:合格率96.8%,异常数8(示例数据)。

4. 库存台账统计看板(S-07,通用看板,P0)

库存金额、呆滞占比。示例数据:库存总金额1260万,呆滞占比11.2%(示例数据)。

5. 经营决策总览看板(F-01,通用看板,P0)

营业收入、净利润、现金流。示例数据:营收5260万,预算达成率82%(示例数据)。

补充看板:损益与成本管控看板(F-02)、应收账款账龄看板(X-04)、供应商认证率看板(S-06)

F-02示例数据:净利率10.8%(示例数据)。X-04示例数据:应收总额760万,逾期率8.6%(示例数据)。S-06示例数据:认证率96.4%(示例数据)。

AI能力映射表

业务场景 触发条件 AI能力 输出结果 对应看板 量化收益
生产审批 审批超时 AI异常检测 超时预警 生产制造看板 审批流转时间明显缩短
成本归集 月底批量 AI自动归集 成本自动分摊 项目经营利润看板 归集时间明显缩短

AI闭环图

生产工单表 ↓ AI生成工单要素 → 领料数据表 ↓ AI按BOM匹配物料 → 工时数据表 ↓ AI自动归集工时 → 检验记录表 ↓ AI自动检测检验异常 → 质量异常处理表 ↓ AI自动闭环 → 成本归集表 ↓ AI自动归集成本

【AI闭环】工单→领料→工时→检验→异常→成本,全链路AI自动关联、异常预警、自动归集。

四、客户价值

痛点 方案 量化价值
生产审批卡顿 AI异常检测 审批流转时间明显缩短
成本归集滞后 AI自动归集 归集时间明显缩短
质量追溯难 AI异常检测 质量追溯效率有所提升

五、信创适配

协众V6.0适配鲲鹏、飞腾CPU,兼容统信UOS、麒麟OS,支持OpenGauss数据库与Tengine中间件,本地化部署。满足国产化替代政策要求(具体以客户实际验收标准为准)。

六、核心优势

1. 低代码配置交付;2. AI四层能力覆盖全链路;3. 数据穿透四层;4. 父子表单联动;5. 多维度叠加;6. 多角色视角;7. 多时间叠加;8. 信创适配本地化部署。

七、结尾

想了解协众V6.0如何适配制鞋业务,可访问官网 www.cnoa.cn,或拨打咨询电话 020-85555657。官网 www.cnoa.cn 提供免费试用入口,电话 020-85555657 可直接对接行业顾问。

本文部分内容由AI辅助生成。看板/列表为示例数据,实际以系统配置为准。具体效果因企业实际情况而异,以实际交付为准。本文仅供参考,不构成承诺,以合同为准。知识产权声明:本文排版使用免费商用字体,图表库为Apache ECharts,图标库为Remix Icon。

— 全文完 —

AI生成内容

本文由人工智能辅助生成,内容仅供参考。