

库存台账统计看板:您的仓库里,有多少钱在睡觉?
协众V6.0制造业方案:库存总金额2310万,呆滞物料占比14.6%,AI帮您把账算清楚
一、制造业库存管理的三大痛点
库存总金额2310万,呆滞物料占比14.6%——这意味着有相当一部分资金躺在仓库里没有产生价值。这是很多制造企业库存管理的真实写照。
M-02 订单/库存数据割裂
订单、库存、采购数据不通。想看某个物料能发多少货、要不要补货,要同时打开三张表核对。
数据来源:某制造客户反馈 · 对应看板:S-07 库存台账统计看板(通用看板)
M-08 库存周转慢
库存周转率低于行业平均,哪些物料压了钱、压了多久,缺少预警。
数据来源:某制造客户反馈 · 对应看板:X-01 销售订单执行表看板(通用看板)
M-09 呆滞物料多
呆滞物料占库存资金,哪些该处理、哪些还能用,缺少分级预警。
数据来源:某制造客户反馈 · 对应看板:F-02 损益与成本管控看板(通用看板)
二、协众V6.0一体化方案:库存怎么管
协众V6.0低代码平台,把库存管理拆成六个环节,每个环节都有对应的能力支撑。
1. 低代码搭建:物料档案、库存台账在线维护
业务人员描述需求,AI自动生成物料档案表、库存台账表、采购订单表的表单字段、控件和联动规则。
AI建单能力:AI生成表单 · AI生成列表 · AI生成联动规则
| 表单名称 | 核心字段 | 业务价值 |
| 物料档案 | 物料编码、名称、规格、单位、安全库存 | 统一物料主数据 |
| 库存台账 | 物料编码、仓库、现有库存、在途数量、库龄天数 | 呆滞预警依据 |
| 销售订单执行表 | 订单编号、客户、物料、数量、交期、发货状态 | 订单执行跟踪 |
2. AI能力加持:从录单到管单,全链路AI辅助
库存管理涉及大量数据录入和核对,AI能力贯穿始终。
| AI能力层 | 应用场景 | 输出结果 |
| AI建单 | 物料档案、库存台账搭建 | 自动生成表单、列表、联动规则 |
| AI录单 | 入库单、出库单录入 | 选择物料自动带出规格、安全库存 |
| AI管单 | 呆滞预警、订单库存自动匹配 | 异常自动预警 |
| AI决策 | 需求预测、库存优化 | 预测未来需求、库存优化建议 |
3. 数据穿透:从库存汇总到原始凭证
库存台账统计看板支持四层穿透,点击汇总数据即可下钻查看明细。
| 穿透层级 | 展示内容 | 下钻操作 |
| 第一层:汇总 | 库存汇总(物料编码、库存数量、库存金额) | 点击物料编码 |
| 第二层:列表 | 该物料的明细列表(仓库、库龄、批次) | 点击仓库 |
| 第三层:明细 | 入库/出库明细(单据号、数量、日期) | 点击单据号 |
| 第四层:凭证 | 原始凭证(采购单、入库单、出库单) | — |
4. 子合计:父表单自动汇总子表单数据
物料档案(父表单)自动汇总该物料的入库、出库、库存数据,无需手工加总。
父表单:物料档案 · 子表单:入库单、出库单、库存台账
5. 父字段:子表单自动带出父表单数据
录入出库单时,选择物料编码,AI自动带出物料名称、规格、安全库存,减少重复录入。
6. 统计汇总:多表单数据自动归集
物料档案、库存台账、销售订单执行表的数据自动归集,形成库存台账统计看板。
字段映射表(库存管理端)
| 源表单 | 目标表单 | 关联字段 | 数据传递内容 |
| 物料档案 | 库存台账 | 物料编码 | 物料编码、名称、规格、安全库存 |
| 库存台账 | 销售订单执行表 | 物料编码 | 物料编码、现有库存、在途数量 |
| 销售订单执行表 | 损益与成本管控看板 | 订单编号 | 订单编号、物料、数量、金额 |
三、大屏看板:库存怎么展示
协众V6.0从八大看板体系中,为制造业库存管理场景选了三张核心看板。
1. 多表单叠加:打破数据孤岛
聚合物料档案、库存台账、销售订单执行表、采购入库单等多张表单数据,形成库存台账统计看板。
看板为示例数据,实际以系统配置为准。
| 看板名称 | 看板类型 | 核心指标 | AI能力层 |
| S-07 库存台账统计看板 | 通用看板 | 库存总金额、产品库存、原材料库存、呆滞物料占比 | AI管单、AI决策 |
| X-01 销售订单执行表看板 | 通用看板 | 订单执行率、发货及时率、库存满足率 | AI管单 |
| F-02 损益与成本管控看板 | 通用看板 | 毛利率、库存周转率、库存资金占用 | AI管单、AI决策 |
2. 多维度叠加:规模+效率+风险+结构
同一张看板,同时展示规模指标(库存总金额)、效率指标(库存周转率)、风险指标(呆滞物料占比)、结构指标(库存类别分布)。
示例数据:库存总金额2310万,呆滞物料占比14.6%。看板为示例数据,实际以系统配置为准。
3. 多角色视角:不同角色各取所需
同一张库存看板,总经理看整体资金占用,财务总监看库存周转,采购经理看采购执行,仓库主管看呆滞预警。
| 角色 | 关注指标 | 看板视图 |
| 总经理 | 库存总金额、库存资金占用 | 决策驾驶舱 |
| 财务总监 | 库存周转率、毛利率 | 成本管控视图 |
| 采购经理 | 采购执行率、供应商交期 | 采购执行视图 |
| 仓库主管 | 呆滞物料占比、库龄天数 | 库存台账视图 |
4. 多时间叠加:实时+月度+季度+年度
实时数据看当前库存和呆滞预警,月度数据看库存周转趋势,季度数据看库存结构变化,年度数据看库存资金占用。
看板为示例数据,实际以系统配置为准。
5. 决策驾驶舱:管理层决策驾驶舱
顶部KPI展示库存总金额和呆滞占比,中部趋势展示库存金额变化,中部分布展示库存类别结构,底部明细展示呆滞物料清单。
示例数据:库存周转有所提升,呆滞库存明显降低,库存资金占用有所改善。
AI能力映射表(制造业库存管理场景)
| 业务场景 | 触发条件 | AI能力 | 输出结果 | 量化收益 |
| 订单/库存匹配 | 订单生成 | AI管单(自动匹配) | 自动匹配库存、在途数量 | 匹配效率有所提升 |
| 呆滞物料预警 | 每日扫描 | AI管单(效期预警) | 呆滞物料清单、预警等级 | 呆滞库存明显降低 |
| 库存周转分析 | 月度 | AI管单(自动归集) | 库存周转率、库龄分布 | 库存周转有所提升 |
| 需求预测 | 月度 | AI决策(需求预测) | 预测未来需求 | 库存周转有所提升 |
| 供应商评分 | 季度评估 | AI决策(供应商评分) | 供应商评分、交期排名 | 供应商管理效率有所提升 |
AI闭环图(制造业库存管理场景)
销售订单
↓ AI自动匹配库存
库存台账
↓ AI自动检测呆滞
呆滞预警清单
↓ AI自动预测需求
采购订单
↓ AI自动带出供应商档案
采购入库单
↓ AI自动归集成本
损益与成本管控看板
【AI闭环】订单→库存→预警→预测→采购→入库→成本,全链路AI自动匹配、异常预警、成本自动归集。
异常场景数据(用于展示AI能力)
| 异常场景 | 示例数据 | 对应AI能力 |
| 呆滞物料预警 | 物料M-2026-089,库龄186天,呆滞占比14.6%,预警等级:黄 | AI管单(效期预警) |
| 库存不足预警 | 物料M-2026-112,净需求500件,现有库存380件,缺口120件,预警等级:黄 | AI管单(异常检测) |
| 库存成本异常 | 物料M-2026-001,库存成本¥92,000,预算成本¥85,000,超支8.2% | AI管单(自动归集) |
四、信创适配:国产化替代
协众V6.0支持国产化部署,具体适配项如下:
| 适配类别 | 适配项 |
| CPU | 鲲鹏、飞腾 |
| 操作系统 | 统信UOS、麒麟OS |
| 数据库 | OpenGauss |
| 中间件 | Tengine |
满足国产化替代政策要求(具体以客户实际验收标准为准)。支持HTTPS+SSL证书加密,本地化部署,数据存储在客户自有服务器。
五、客户价值:痛点、方案与量化价值
| 痛点 | 方案 | 量化价值 |
| M-02 订单/库存数据割裂 | 多表单数据自动归集,订单库存自动匹配 | 匹配效率有所提升 |
| M-08 库存周转慢 | AI需求预测,库存周转分析 | 库存周转有所提升 |
| M-09 呆滞物料多 | AI效期预警,提前30/60/90天分级预警 | 呆滞库存明显降低 |
基于协众项目实践,具体效果因企业实际情况而异,以实际交付为准。
六、核心优势
1. 低代码搭建:业务人员描述需求,AI自动生成表单、列表、联动规则
2. AI能力四层:建单→录单→管单→决策,全链路AI辅助
3. 数据穿透:从库存汇总到原始凭证,四层穿透
4. 子合计:父表单自动汇总子表单数据
5. 父字段:子表单自动带出父表单数据
6. 统计汇总:多表单数据自动归集
7. 信创适配:鲲鹏/飞腾+统信/麒麟+OpenGauss+Tengine
8. 决策驾驶舱:管理层决策驾驶舱,多维度多角色多时间叠加
七、结尾
协众V6.0低代码平台,已服务1.5万余家企业,覆盖50多个行业。
如果您也在为库存周转、呆滞物料、数据割裂头疼,欢迎咨询。
官网:www.cnoa.cn
电话:020-85555657
官网:www.cnoa.cn
电话:020-85555657
免责声明:本文仅供参考,不构成任何承诺,具体以合同为准。看板/列表为示例数据,实际以系统配置为准。具体效果因企业实际情况而异,以实际交付为准。
知识产权声明:本文使用鸿蒙字体/思源黑体/Noto Sans SC,Apache ECharts图表库,Remix Icon图标库,图片为自有图片或免费商用图库。本文部分内容由AI辅助生成。
— 全文完 —
本文由人工智能辅助生成,内容仅供参考。
